{"id":4121,"date":"2026-03-20T10:09:42","date_gmt":"2026-03-20T10:09:42","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/integracija-dtsi-p-in-destine\/"},"modified":"2026-03-23T07:08:01","modified_gmt":"2026-03-23T07:08:01","slug":"integracija-dtsi-p-in-destine","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/integracija-dtsi-p-in-destine\/","title":{"rendered":"Integracija DTSI-P in DestinE"},"content":{"rendered":"

\u0160tudija primera 4<\/p>\n<\/div>

Uporaba in primerjava meteorolo\u0161kih podatkov za napovedovanje poplav<\/h2><\/h3><\/div><\/div><\/div>

Ta primer uporabe ocenjuje integracijo DTSI-P in DestinE s primerjavo meteorolo\u0161kih modelov DestinE in ARSO z dejanskimi meritvami v Sloveniji. Na\u0161a predhodna analiza primerja natan\u010dnost modelov za bolj\u0161e razumevanje njihovega delovanja pri regionalnem atmosferskem napovedovanju.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

DestinE \u2013 izdelek za vremensko napoved<\/h3><\/div>

DestinE, okraj\u0161ava za Destination Earth, je pobuda Evropske komisije, katere cilj je razvoj izjemno natan\u010dnega digitalnega modela Zemlje.<\/p>\n

V okviru DestinE je bil razvit tudi napovedni meteorolo\u0161ki model, zasnovan za zagotavljanje visoko lo\u010dljivih napovedovanja atmosferskih razmer v skoraj realnem \u010dasu. Ta model izbolj\u0161uje sposobnost predvidevanja ekstremnih vremenskih dogodkov, kot so mo\u010dne padavine in poplave, s kombiniranjem opazovalnih podatkov z naprednimi tehnikami numeri\u010dnega napovedovanja vremena. Splo\u0161ni cilj je prispevati k oblikovanju natan\u010dnih, pravo\u010dasnih in uporabnih prilagoditvenih strategij ter ukrepov za bla\u017eitev posledic, kar omogo\u010da dele\u017enikom, od oblikovalcev politik do operativnih slu\u017eb, bolj\u0161i odziv na tveganja, povezana s podnebjem.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Izdelek ARSO \u2013 vremenska napoved<\/h3><\/div>

Agencija Republike Slovenije za okolje (ARSO) zagotavlja javno dostopne vremenske napovedi, ki temeljijo na numeri\u010dnem modelu za napoved vremena ALADIN. Te napovedi se pogosto uporabljajo v operativni meteorologiji ter zagotavljajo redne posodobitve klju\u010dnih atmosferskih razmer, vklju\u010dno s temperaturo in padavinami. ALADIN (Aire Limit\u00e9e Adaptation dynamique D\u00e9veloppement InterNational) je numeri\u010dni model za napoved vremena za omejeno obmo\u010dje, razvit v okviru evropskega konzorcija in prilagojen za regionalno napovedovanje. Na ARSO je konfiguriran tako, da zagotavlja visokolo\u010dljivostne napovedi, umerjene na specifi\u010dne geografske in podnebne zna\u010dilnosti Slovenije, zato predstavlja osrednjo komponento nacionalnega sistema napovedovanja v Sloveniji.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Izziv: meteorolo\u0161ki podatki in napovedovanje poplav<\/h3><\/div>

Tako ALADIN kot meteorolo\u0161ki model DestinE napovedujeta podobne atmosferske spremenljivke, vendar se razlikujeta v osnovnih metodologijah, prostorski lo\u010dljivosti, tehnikah asimilacije podatkov in ra\u010dunalni\u0161kih ogrodjih. DestinE izkori\u0161\u010da infrastrukturo digitalnega dvoj\u010dka naslednje generacije ter zdru\u017euje obse\u017eno modeliranje Zemeljskega sistema z naprednimi zmo\u017enostmi obdelave podatkov, medtem ko je ALADIN uveljavljen regionalni model, optimiziran za dosledno operativno uporabo. <\/p>\n

Z natan\u010dnimi meteorolo\u0161kimi napovedmi je mogo\u010de napovedovati dogodke, kot so su\u0161e ali poplave. Meteorolo\u0161ka spremenljivka, ki je najbolj neposredno povezana s poplavami, so padavine (merjene v milimetrih padavin) na dolo\u010denem obmo\u010dju. Vendar razmerje ni preprosto, saj na pojav poplav vplivajo \u0161tevilni dodatni dejavniki, vklju\u010dno z geografskimi zna\u010dilnostmi, kot so relief, mikroklima in nadmorska vi\u0161ina.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Primerjava razli\u010dnih meteorolo\u0161kih napovednih modelov<\/h3><\/div>

Podjetje GeoCodis je izvedlo predhodno primerjalno analizo za bolj\u0161i vpogled v razumevanje natan\u010dnosti razli\u010dnih meteorolo\u0161kih modelov in njihovega potenciala za uporabo pri napovedovanju poplav v Sloveniji. Analiza je bila izvedena s primerjavo podatkov modelov DestinE in ALADIN z in situ meritvami meteorolo\u0161kih postaj iz arhivske storitve ARSO<\/a> po vsej Sloveniji. Ta pristop je omogo\u010dil oceno, kako se posamezen model v slovenskih razmerah obnese glede na referen\u010dne podatke na terenu.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Rezultati primerjave<\/h3><\/div>
\"Izbrane<\/span>
Izbrane postaje ARSO v Sloveniji (Esri WorldImagery)<\/div><\/div><\/div><\/div>

V enomese\u010dnem obdobju (od 18. februarja do 18. marca) in na teh 13 postajah smo primerjali dve meteorolo\u0161ki spremenljivki:<\/p>\n

    \n
  • temperatura zraka na 2 metrih nad tlemi (T2m, v \u00b0C)<\/li>\n
  • akumulirane padavine (v mm)<\/li>\n<\/ul>\n

    Za vsako postajo so bile prizemne meritve ARSO primerjane z napovedmi obeh modelov pri ve\u010d \u010dasovnih predhodnicah: 12, 24, 36, 48, 60 in 72 ur.<\/p>\n

    Za temperaturo se primerjava izvede ob to\u010dnem veljavnem \u010dasu (trenutna vrednost).
    \nZa padavine se primerjava izvede z uporabo akumuliranih padavin v ustreznem \u010dasovnem oknu (npr. 24-urna akumulacija za 24-urno predhodnico), kar zagotavlja skladnost med opazovanji in napovedmi.<\/p>\n

    Kot ponazoritev, spodnja slika prikazuje primere napovednih polj, ki ustrezajo 72-urni napovedi za Slovenijo, inicializirani 18. februarja 2026 ob 00:00 UTC (veljavno 21. februarja 2026 ob 00:00 UTC). Prva vrstica prikazuje T2m in akumulirane padavine iz ARSO ALADIN, medtem ko druga vrstica prikazuje ustrezna polja iz DestinE.<\/p>\n<\/div>

    <\/span>
    72-urna napoved T2m (levo) in akumuliranih padavin (desno) za Slovenijo (ARSO ALADIN v prvi vrstici in DestinE v drugi vrstici)<\/div><\/div><\/div><\/div>

    Naslednji grafikoni prikazujejo primerjavo na postaji Portoro\u017e\u2013Letali\u0161\u010de za 24-urne napovedi v obdobju \u0161tudije. Podobni grafikoni so bili pripravljeni za padavine. <\/p>\n

    Vsaka slika vsebuje tri komponente:<\/p>\n

      \n
    • Zgornji panel:<\/strong> opazovanja ARSO in modelske napovedi<\/li>\n
    • Srednji panel:<\/strong> napaka napovedi (napoved \u2212 opazovanje)<\/li>\n
    • Spodnja tabela:<\/strong> povzetek metrik\n
        \n
      • Pristranskost:<\/strong> povpre\u010dna napaka (ozna\u010duje sistemati\u010dno precenjevanje\/podcenjevanje)<\/li>\n
      • MAE:<\/strong> povpre\u010dna absolutna napaka (povpre\u010dna velikost napak)<\/li>\n
      • RMSE:<\/strong> korenska povpre\u010dna kvadratna napaka (mo\u010dneje kaznuje velike napake)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        V tabelah zelene celice ozna\u010dujejo bolj\u0161o uspe\u0161nost (ni\u017eja napaka), rde\u010de celice pa slab\u0161o uspe\u0161nost.<\/p>\n<\/div>

        \"\"<\/div>
        Primerjava 24-urnih napovedi (ARSO ALADIN proti DestinE<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
        \"Opazovanje<\/div>
        Opazovanje na postaji Portoro\u017e\u2013Letali\u0161\u010de za T2m in akumulirane padavine<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
        <\/i><\/div>
        <\/i><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

        Zaklju\u010dek<\/h3><\/div>

        Ta preliminarna enomese\u010dna analiza zagotavlja strukturirano primerjavo podatkovnih nizov in ne popolne ocene razmer z velikim vplivom. Oba modela sta bila primerljiva pri temperaturi, medtem ko je pri padavinah DestinE na splo\u0161no presegel ALADIN, zlasti pri kraj\u0161ih napovednih \u010dasih. Zaradi omejenega \u010dasovnega okvira je treba te rezultate interpretirati previdno. Prihodnje delo naj raz\u0161iri obdobje \u0161tudije in se osredoto\u010di na ekstremne dogodke, kot so poplave, da se ti sistemi bolje prilagodijo za oceno tveganja<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"100-width.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-4121","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4121","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4121"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4121\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4297,"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4121\/revisions\/4297"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalnidvojcek.si\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4121"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}